La curva ROC (Receiver Operating Characteristic) se utiliza para evaluar el rendimiento de los algoritmos de clasificación binaria, es decir, entre dos clases o categorías (1 o 0, Verdadero o Falso, etc.). La curva ROC proporciona una representación gráfica, en lugar de un valor único como la mayoría de las otras métricas.
*Esta publicación es una adaptación al español de la publicación Understanding the ROC Curve and AUC original del blog https://towardsdatascience.com/. Agradezco muchísimo al autor su labor al escribirla y al blog el mantenerla publicada, así como el poderla tomar prestada para publicarla aquí.