Inteligencia artificial, ¿se avecina una nueva revolución industrial?

¿Qué es la inteligencia artificial? A grandes rasgos podríamos decir que la inteligencia artificial (IA) es la inteligencia llevada a cabo por máquinas, pero con esta definición nos enfrentaríamos a un nuevo reto: definir qué es la inteligencia. Quizás no es una buena idea buscar una definición formal de la IA, pues intuitivamente, el límite que delimita qué es y qué no es ha ido evolucionando a lo largo de los años. Las primeras calculadoras mecánicas (p.ej Pascalina) asombraron al mundo con su capacidad para calcular operaciones aritméticas tal y como lo haría un humano. En cambio, ahora nadie duda que una calculadora científica de uso personal sea una máquina más bien simple, impulsada por un poco de circuitería elemental.

La Pascalina fue la primera calculadora mecánica (1642).

Ahora necesitamos ver un coche circulando sin conductor para sentir que tales maniobras son ejecutadas por un ente artificial e inteligente. Es muy probable que en 20 años veamos los coches autónomos tan simples como vemos ahora las calculadoras. De hecho, ya en la antigua Grecia se construyeron los primeros autómatas, máquinas con forma humana (o animal) que se movían por si solas a través de algún mecanismo.

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Visualizaciones interactivas diversas en R

He aquí una nueva entrega de visualizaciones interactivas en R que hará que vuestros resultados hablen por sí solos y reluzcan mucho más. En las dos anteriores entregas mostrábamos gráficos y tablas que, aunque sí se les había añadido una componente interactiva, no dejaban de ser las clásicas visualizaciones que todo el mundo usa.

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En esta ocasión mostramos gráficos mucho más rompedores, mucho menos estándar, pero también más específicos que sólo se podrán usar en ocasiones muy determinadas.Hay que decir que la naturaleza de los gráficos mostrados es bastante dispar por eso el matiz de Miscellaneous en el título del Kernel.

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Gráficos t-SNE, mapas de calor y dendrogramas interactivos en R

Siguiendo con el campo de la visualización en el mundo del Data Science en esta ocasión os traigo un conjunto adicional de visualizaciones en R más sofisticadas que las del post anterior. 

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Todas ellas siguen usando las librerías de Plotly y ggplot2 por lo que conservan todas las bondades interactivas que ya habíamos mencionado en el post anterior.

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Visualización con DT, Plotly y ggplotly en R

Para aquellos que os gusta la visualización en el mundo del Data Science (como es mi caso), en este post os traigo un conjunto de visualizaciones muy básicas en R pero que cualquier Data Scientist debería conocer y dominar.

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Además, veréis que muchas de estas visualizaciones son interactivas, es decir, presentan información adicional a través de un tooltip desplegable o se puede modificar el nivel de zoom entre otras cosas. Esto se consigue a través de la librería de Plotly y la integración de esta con ggplot2.

A parte de visualizaciones con gráficas, también se presenta la librería DT que permite hacer visualizaciones interactivas con tablas. Muy útil para poder explorar tablas como si estuviéramos en el Excel pero sin tener que usarlo.